Как устроена автоматизация в n8n
В основе решения — автоматизированный сценарий, объединяющий Telegram, локальную ИИ-модель и систему хранения заявок.
Основные этапы работы:- Получение обращения. Telegram Trigger принимает сообщение клиента и запускает сценарий.
- Анализ с помощью ИИ. Локальная модель Qwen через Ollama извлекает из сообщения параметры ремонта: площадь, бюджет, тип работ, город и сроки.
- Проверка заявки. JavaScript-узлы обрабатывают полученные данные и определяют, какая информация отсутствует.
- Сохранение данных. Заявка создаётся или обновляется в n8n Data Tables.
- Уточнение информации. Если данных недостаточно, бот задаёт дополнительные вопросы и продолжает диалог.
- Подтверждение заявки. Когда все обязательные поля заполнены, бот сообщает клиенту об успешной регистрации.
- Обработка ошибок. При недоступности ИИ-сервиса предусмотрена отправка уведомления пользователю.
Использованные технологии: n8n, Telegram Bot API, JavaScript, Ollama, Qwen, HTTP API, n8n Data Tables.
Возможности дальнейшего развития: подключение CRM, уведомления менеджеров о новых заявках, интеграция с Google Sheets и